深度學習實作坊

課程介紹

鑒於深度學習為AI人工智慧重要的技術,許多初學者難以入門。故本次課程實作坊將採用較進階的內容,專注於類神經網路目前處理視覺之主流觀念與做法,將採用近似於手把手教學的方式,確認來上課的學員都可以跟上。並且用MNIST來進行大部分的範例。
ROS(機器人作業系統)是一個Open source的機器人開發平台,在這個架構下,讓機器人應用的各大領域Navigation、Manipulation、Perception、Cognition等,建立共通的使用平台。演算法的開發包含map representation、path planning與path following等針對差速驅動的機器人。
並運用NVIDIA TX2的安裝設定與ROS的實作方式,讓學員透過嵌入式板子去控制工業用機器手臂,影像處理及深度學習等應用。

課程資訊

日期:107年6月9~10日(星期六、日)

◎ 時間:早上9:00至下午5:30

◎ 上課地點:中科園區智慧機器人創新自造基地創意講堂  (台中市大雅區科雅路6號)

◎ 培訓對象:高中職以上、大專生與園區人員,或對本課程有興趣者均可報名參加。

◎ 名額:40名。

【 學員建議具備以下背景更佳 】

1.熟悉基礎程式語言,python尤佳。
2.想要透過運用機器學習技術來改善與創新顛覆原有產業。
3.具備機器學習或深度學習基礎知識,需更進一步了解如何進行建立統計模型,設計資料分析演算法與測試調效。
4.課程將專注於如何訓練模型的基礎做法和概念,較適合想知道如何訓練模型與透過嵌入式板子去控制機器人的人參與。

課程事項:

1.本課程全程免費並免費供餐,課程當天請自備茶杯!

2.本課程請學員自備筆電,並有tensorflow環境的電腦可以操作。這次教學內容會包括如何訓練類神經網路。建議每個學員都有可以運作正常的電腦。並在電腦上安裝顯卡,以節省大家等待的時間。

3.3. 報名成功後會發EMAIL通知,另上課前也會發EMAIL通知。未於報名系統上報名,且未上完兩天課程不提供結業證書!

4.課程當天自行開車者請將車輛停至在本基地之B2B3樓層;機車停放於B2樓層。

5.為確保其他學員報名權利,若學員因故無法出席課程且於課程開始前三天未告知,主辦單位爾後有權視情況採取拒絕報名、或永久取消該學員之課程報名資格辦理。

課程內容

【 6/9 課程 】

時間 內容
0830-0900 報到
0900-1000 Basic Tensorflow
1010-1200 Classic convolutional neural network
1200-1300 午餐
1300-1400 Fully convolutional neural network
1400-1410 休息
1410-1700 YOLO with Darknet framework
1700-1730 Q & A

【 6/10 課程 】

時間 內容
0830-0900 報到
0900-1000 開發版(TX2)基本的使用教學
1000-1010 休息
1010-1200 開發版(TX2)於機器人作業系統應用範例
1200-1300 午餐
1300-1400 類神經網路載入預先訓練分類器
1400-1410 休息
1410-1510 深度學習發展板工具程式
1510-1610 外接影像擷取器設定
1610-1710 環境變數與函式庫於編譯器設定
1710-1730 Q&A

線上報名

報名人數已額滿

聯絡我們

主辦單位:科技部中部科學工業園區管理局

承辦單位:工研院 中科園區智慧機器人創新自造基地第一期計畫辦公室

【聯絡人】林小姐 | yijun@itri.org.tw | 04-25600323 #6320

執行單位:寶定有限公司

交通資訊

 大眾運輸

◎ 搭乘「公車98、69號」,在站牌(科雅西科雅七路口)下車,步行5分鐘至中科智慧機器人自造基地。

◎ 搭乘「公車45、161、352號」,在站牌(中科管理局)下車,步行15分鐘至中科智慧機器人自造基地。

自行開車

◎ 南下

【國道一號路線】

下大雅交流道(往大雅方向)→銜接至中清路(車行約十分鐘)→左轉科雅路(車行約二分鐘)→進入中科。

【國道三號路線

下沙鹿交流道(往台中大雅方向)→銜接至中清路(車行約十分鐘)→右轉科雅路(車行約二分鐘)→進入中科。

◎ 北上

【國道一號路線

下台中交流道(往沙鹿方向)→銜接至臺灣大道四段(車行約十分鐘)→右轉東大路(車行約五分鐘)→進入中科。

【國道三號路線

下龍井交流道(往台中方向) →銜接中棲路至中港路(車行約五分鐘)→左轉東大路(車行約五分鐘)→進入中科。