NVIDIA進階實作坊

課程介紹

為因應人工智慧與機器人產業應用所需,本課程將介紹NVIDIA DGX station架構環境下之DIGITS深度學習環境。將由DIGITS深度學習環境後的model佈屬到TX2,並透過TensorRT最佳化TX2環境,並教導以完成在TX2上caffe人工智慧的inference應用課程,經由訓練神經網絡並使用結果來提高性能和功能。
在這個實作坊中,你將透過訓練和部署神經網絡來學習深度學習的基礎知識,以及運行常見的深度學習工作流程,如圖像分類和物件偵測。驗證數據、訓練參數、網絡結構和其他策略以提高性能和效率。部署你的神經網路,開始解決現實世界的問題。完成後,你將能透過深度學習自行解決問題。
本課程邀請即將成為NVIDIA DLI Partner之DLI講師進行授課,讓學員能聽到NVIDIA原廠最直接的技術內容,以提升學員在使用DIGITS深度學習環境技能。

課程資訊

日期:107年6月22~23日(星期五、六)

◎ 時間:早上10:00至下午4:00

◎ 上課地點:中科園區智慧機器人創新自造基地創意講堂  (台中市大雅區科雅路6號)

◎ 培訓對象:高中職以上、大專生與園區人員,或對本課程有興趣者均可報名參加

課程事項:

1.課程額滿即截止報名,並請自備筆電!

2.本課程全程免費並免費供餐,課程當天請自備茶杯!

3.報名成功後會發EMAIL通知,另上課前也會發EMAIL通知!

4.課程當天自行開車者請將車輛停至在本基地之B2B3樓層;機車停放於B2樓層。

5.為確保其他學員報名權利,若學員因故無法出席課程且於課程開始前三天未告知,主辦單位爾後有權視情況採取拒絕報名、或永久取消該學員之課程報名資格辦理。

6.實際課程內容會以最新公告為主。

課程內容

【 6/22課程 】

時間 內容 講師
0930-1000 報到
1000-1200 DIGITS的基本介紹 零壹科技

顏任佑 講師

1200-1300 午餐
1300-1400 DIGITS的優化與線上實作 零壹科技

顏任佑 講師

1400-1600 DetectNet (object detection)

【 6/23 課程 】

時間 內容 講師
1000-1200 TensorRT TX2性能優化與實作 零壹科技

顏任佑 講師

1200-1300 午餐
1300-1600 TX2 with caffe inference與實作

線上報名

請填寫您的中文全名,以利課程與結業證書使用

聯絡我們

主辦單位:科技部中部科學工業園區管理局

承辦單位:工研院 中科園區智慧機器人創新自造基地第一期計畫辦公室

【聯絡人】林小姐 | yijun@itri.org.tw | 04-25600323 #6320

執行單位:零壹科技股份有限公司

交通資訊

 大眾運輸

◎ 搭乘「公車98、69號」,在站牌(科雅西科雅七路口)下車,步行5分鐘至中科智慧機器人自造基地。

◎ 搭乘「公車45、161、352號」,在站牌(中科管理局)下車,步行15分鐘至中科智慧機器人自造基地。

自行開車

◎ 南下

【國道一號路線】

下大雅交流道(往大雅方向)→銜接至中清路(車行約十分鐘)→左轉科雅路(車行約二分鐘)→進入中科。

【國道三號路線

下沙鹿交流道(往台中大雅方向)→銜接至中清路(車行約十分鐘)→右轉科雅路(車行約二分鐘)→進入中科。

◎ 北上

【國道一號路線

下台中交流道(往沙鹿方向)→銜接至臺灣大道四段(車行約十分鐘)→右轉東大路(車行約五分鐘)→進入中科。

【國道三號路線

下龍井交流道(往台中方向) →銜接中棲路至中港路(車行約五分鐘)→左轉東大路(車行約五分鐘)→進入中科。