本次課程會介紹簡單的線性代數計算方法,並減少數學符號,儘量改以Tensorflow 的函式介紹,讓學員在課程結束後可以對一些機器學習概念有些許的認識,並明白一些經典的機器學習概念,應用在日後的任務。

活動介紹

有鑒於機器學習為橫跨統計與程式兩學門的技術,許多初學者難以入門。故本次課程會介紹簡單的線性代數計算方法,並減少數學符號,儘量改以Tensorflow 的函式介紹,讓學員在課程結束後可以對一些機器學習概念有些許的認識,並明白一些經典的機器學習概念,應用在日後的任務。

課程資訊

◎ 日期:107年3月24~25日(星期六、日)

◎ 時間:早上9:00至下午5:00,總計14小時

◎ 上課地點:中科園區智慧機器人創新自造基地A1-08會議室  (台中市大雅區科雅路6號)

◎ 培訓對象:高中職以上及大專生,本課程有興趣者均可報名參加

◎ 課程事項:

  1. 上課名額 40名,額滿即截止報名!
  2. 請學員盡量自備筆電。
  3. 本課程全程免費並免費供餐!
  4. 報名成功後會發 EMAIL通知,另上課前也會發EMAIL通知,請務必回覆!
  5. 上課當天請自備茶杯!
  6. 日後為完善提供授課學員課程安排及規劃之良好傳遞管道,擬自報名本項課程後即完成一般會員註冊程序,後續將不定期發送更新相關活動課程資訊予您參考,敬請填妥此表,謝謝您!

課程內容

 講師:Dr. Mark Liou  劉一帆 博士

  • 資歷:Taipei Bioinformatics Omnibus 創辦人之一

                 Bcondux 寶定有限公司 機器學習軟硬體顧問

  • 專長:機器學習、生物資訊、醫學統計

【3/24課程】

時間 內容
0830-0900 報到
0900-1100 Tensorflow Intro. ,how to install and use
1100-1110 休息
1110-1200 Essential Operators
1200-1300 午餐
1300-1400 The concept of model optimization
1400-1410 休息
1410-1600 Basic container concept
1600-1610 休息
1610-1700 Logistic regression

【3/25課程】

時間 內容
0830-0900 報到
0900-1000 Logistic regression
1000-1010 休息
1010-1200 Multi-layer perceptron learning
1200-1300 午餐
1300-1500 Convolutional Neural network
1500-1510 休息
1510-1700 機器視覺影像嵌入式系統驅動設定-CUDA toolkit 設定與安裝

cuDNN5.0 函式庫設定與安裝

OpenCV 2.4.9 函式庫設定與安裝

OpenCV 程式與函式庫編譯器設定與安裝

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主辦單位:科技部中部科學工業園區管理局

承辦單位:工研院 中科園區智慧機器人創新自造基地第一期計畫辦公室

【聯絡人】林小姐 | yijun@itri.org.tw 04-25600323 #6303

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